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試題詳解

試卷:111年 - 111 巨量資料分析師能力鑑定考試02:資料處理與分析概論#114287 | 科目: iPAS◆資料處理與分析概論◆初級

試卷資訊

試卷名稱:111年 - 111 巨量資料分析師能力鑑定考試02:資料處理與分析概論#114287

年份:111年

科目: iPAS◆資料處理與分析概論◆初級

13.在使用線性模型時,下列哪一種方法用來將名目(Nominal)類型資料轉 為實數(Real Number)類型資料,可以最公平的進行轉換而沒有對特定的 可能值(Possible Value)造成偏差?
(A) 直接將所有不同數值轉為單一維度的布林值,如將性別(男、女)轉為二 維向量男=(1,0)及女=(0,1)
(B) 依照名目(Nominal)類型資料的數值資訊轉為相對應的實數值,如將體 重(過重、一般、過輕)轉為(1, 0, -1)
(C) 直接將特徵值給予對應的實數值,如將天氣(晴、陰、雨)轉為(0, 1, 2)
(D) 依照特徵值給予範圍內隨機數值,如里程(遠、中、近)分別給予 100~ 1000(遠)、50~100(中)、0~50(近)的隨機數值
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