試題詳解

15.關於特徵（屬性）萃取（Feature Extraction）與轉換（Transformation），下 列敘述哪一項正確？
(A) 資料縮減泛指屬性挑選（Selection）與萃取（Extraction）
(B) 屬性越多，表示後續建模有越多參數要調校，過度配適（Overfitting）的 風險越低
(C) 各屬性的量綱均一化屬於屬性萃取（Extraction）的工作
(D) 主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）是分佈偏斜屬性常用的 轉換方法