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15 「『判斷整合』是指當生成式 AI 模型不確定該做什麼，或是在推理過程中缺乏必要的商業或道德背景脈絡時，就需要加入人類判斷力。這是爲了讓人機互動的結果更值得信任。判斷 整合需要能領會人類該在何處、何時、以何種方式介入，而它的成效是用 AI 輸出結果的可靠性、準確性與可解釋性來衡量。」
根據上文，下列選項何者最符合文意？
(A) AI 輸出結果的準確性需人機協作才能真正達到
(B)促使 AI 在推理過程中自動偵測錯誤並提出修改
(C)讓 AI 在各種情況下可以自動做出最正確的判斷
(D) AI 判斷整合成效無法用輸出結果的可靠性衡量
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統計： A(214), B(19), C(33), D(14), E(0) #3792193
統計： A(214), B(19), C(33), D(14), E(0) #3792193
詳解 (共 3 筆)
柔
#7280414
題目重點:
當生成式 AI 不確定該做什麼或缺乏必要背景脈絡時 → 需要人類判斷介入。
目的:讓人機互動更值得信任。
成效衡量:AI 輸出結果的可靠性、準確性、可解釋性。
=>核心:人類判斷與 AI 協作,提升輸出結果的可信度。
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選項 |
含義 |
判斷 |
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(A) 人機協作提升準確性 |
題幹強調「人類判斷介入→成效以準確性衡量 |
O |
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(B) AI 自動偵錯修改 |
題幹說需人類介入 |
X |
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(C) AI 自動最正確判斷 |
題幹指出AI有不確定性,需人類補足 |
X |
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(D) 無法用可靠性衡量 |
題幹明說成效以可靠性、準確性、可解釋性衡量 |
X |
2
0
