15. 某品牌行銷人員使用生成式 AI 撰寫新品廣告文案。在相同提示詞(Prompt)及相同模型下，多次生成的文案內容幾乎完全相同，缺乏創意與多樣性。為了讓每次產生的文案具有更多變化，人員在不修改提示詞內容及模型版本的情況下，調整了一項生成設定。調整後，相同提示詞每次都能產生不同風格的文案。請問人員最可能調整了下列何者？ (A)最大 Token 數(Max Tokens)； (B)文案生成速度(Speed)； (C)溫度參數(Temperature)； (D)上下文視窗(Context Window)

24. 某企業「人資 AI 助理」採檢索增強生成(RAG)技術，系統會先檢索前 10 筆相關規章，再由其中排序最前面的 3 筆文件提供大型語言模型(LLM)作為回答依據。員工查詢「留職停薪規定」時，AI 遺漏了所屬部門最新補充規定。技術團隊確認該規定已成功檢索，但排序第 8 名，因此未被優先提供給大型語言模型作為回答依據。在不重新訓練模型、不重新建立向量資料庫的前提下，應優先導入下列何種元件改善此問題？ (A)查詢擴展器(Query Expansion)，自動加入同義詞或相關關鍵字擴展查詢內容，以提高相關文件被檢索到的機率； (B)文本切分器(Text Splitter)，將長篇規章拆分成較小段落，以利建立文件索引； (C)重排序器(Reranker)，重新評估初步檢索結果的相關性，將最相關的文件優先提供大型語言模型(LLM)參考； (D)語意快取器(Semantic Cache)，儲存常見查詢與 AI 回覆，遇到語意相近的問題時直接回傳先前結果，以降低運算成本與回應時間

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