16.下列何者不是我們常用的資料探勘手法？
(A)資料分群(Clustering)：將資料中相似的個體聚集在一起，並以人為判定的方法，將資料分為數個群體
(B)類神經網路(Neural Network)：將資料的特徵透過電腦進行類似腦與神經的處理技術，再將結果作不同的 呈現
(C)迴歸分析(Regression Analysis)：瞭解兩個或多個變數間是否相關，相關的方向與強度為何？並建立數學 模型以便觀察特定變數
(D)假設檢定(Hypothesis test)：統計上對參數的假設，就是對一個或多個參數的論述，它通常反應了執行檢 定的研究者對參數可能數值的另一種（對立的）看法

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統計： A(615), B(531), C(490), D(2652), E(0) #2817980

詳解 (共 8 筆)

#5575556
<常用的資料探勘技術>1.資...
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#5635964
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#5313669
資料來源網路，與參考書內容有出入，額外補...
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#5635975
補充上頁,還有這一項

資料分群: 一種將資料分類成群的方法,找出資料中較相似的幾個群聚,並找出各群聚的代表點,主要目的在於資料壓縮,降低雜訊或降低計算量
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#5412113
假設檢定是先對參數提出假設， 然後利用樣...
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#5635281
常用的資料探勘技術1.資料分群：將資料中...
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#6000703

課本沒有，常識題

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16.下列何者不是我們常用的資料探勘手...
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私人筆記 (共 2 筆)

私人筆記#4559369
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1.資料分群： 將資料中相似的個體聚集在...
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私人筆記#5588341
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.下列何者不是我們常用的資料探勘手法？ ...
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