43.下列何種不是我們常用的資料探勘手法？
(A)資料分群：將資料中相似的個體聚集在一起，並以人為判定的方法，將資料分為數個群體
(B)類神經網路：將資料的特徵透過電腦進行類似腦與神經的處理技術，再將結果作不同的呈現
(C)迴歸分析：瞭解兩個或多個變數間是否相關，相關的方向與強度為何？並建立數學模型以便觀察特定變數
(D)假設檢定：統計上對參數的假設，就是對一個或多個參數的論述。它通常反應了執行檢定的研究者對 參數可能數值的另一種（對立的）看法

答案：登入後查看
統計： A(618), B(703), C(493), D(3682), E(0) #1984894

詳解 (共 10 筆)

#4755598

✔ 常用的 資料探勘 手法 : 

1. 決策樹

2. 迴歸分析

3. 資料分群

4. 類神經網路

5. 關聯分析

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#4942980

60fd92b040bb8.jpg

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#4326034

絕回資類關

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#3980295
常用的資料探勘：資料分群、類神經網路、迴...
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#3563775
產品分類：分為數個族群後 再將相似的資料...
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#4752934
3.有關資料探勘的技術中，買了甲商品的顧...
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#5643865
資料探勘#決策樹=>成本風險，目標...
(共 94 字，隱藏中）
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#4847224

@wendyyyyyy

資料探勘手法 (決迴資類關) 涉及六類常見的任務：

(1) 異常檢測 (異常/變化 / 偏差檢測 )

(2) 關聯規則學習 ( 依賴建模 )

(3) 聚類

(4) 分類

(5) 回歸

(6) 匯總

→ 在上述六類常見的任務中，會有運用「資料探勘 (決迴資類關) 」手法的存在，使「資料」變成「資訊」。

(就這樣會比較好理解.) 


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#6234115
關聯分析：例如啤酒和尿布
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#4818753

不好意思

請問5F跟8F是講一樣的東西嗎??

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