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1. 名義變項：利用名稱或數值來分辨人、事、物之類別的變項。

例如：宗教、血型、教學方法、學生學號，及國家發展程度等都是名義變項。

2. 次序變項：可利用數值或名稱來加以排序或賦予等第的變項。

例如:中小學畢業獎項、段考名次都算是次序變項。

簡單來說「次序」可以比大小，題目中的滿意程度4就是比1表現還好。至於為什麼不是等距個人推論因為我們無法計算出1-4的差異值，且1-4其實就是利用數值給予滿意程度的等第排序。

3. 等距變項：可以賦予名稱(類別)並加以排序，而且還可計算出期間差異之大小量的變項。等距變項須具有相等單位(equal unit)這一特性；所謂相等單位，是指在差異大小量的系列上各段之基本單位的間隔應完全相等(林清山，民81)。

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1. 名義變項：利用名稱或數值來分辨人、事、物之類別的變項。

例如：宗教、血型、教學方法、學生學號，及國家發展程度等都是名義變項。

2. 次序變項：可利用數值或名稱來加以排序或賦予等第的變項。

例如:中小學畢業獎項、段考名次都算是次序變項。

簡單來說「次序」可以比大小，題目中的滿意程度4就是比1表現還好。至於為什麼不是等距個人推論因為我們無法計算出1-4的差異值，且1-4其實就是利用數值給予滿意程度的等第排序。

3. 等距變項：可以賦予名稱(類別)並加以排序，而且還可計算出期間差異之大小量的變項。等距變項須具有相等單位(equal unit)這一特性；所謂相等單位，是指在差異大小量的系列上各段之基本單位的間隔應完全相等(林清山，民81)。

例如:溫度、燈光照明度、喇叭的音量。

4. 等比變項：可以賦予名稱、排序，並計算出差異大小量，還可以找出某比率(倍數)等於某比率的變項。等比變項必須具備有「絕對零點」，所謂絕對零點是指沒有數量存在的點。

例如:年齡、身高、體重、薪資。