18.在機器學習工作流程中，最初將數據集劃分為訓練集與測試集的目的為何？
(A)減少資料前處理所需的時間
(B)避免模型在測試集上出現過擬合
(C)評估模型對從未見過數據的泛化能力
(D)確保模型在訓練集上有最高的準確率

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統計： A(0), B(1), C(0), D(0), E(0) #3807034