試題詳解

19. 某研究團隊正在訓練一個針對低資源語言(如少數民族語言)的語言 模型，但該語言僅有約 1 萬筆語料可用。在訓練過程中出現明顯的過擬合現象，若希望在不新增真實語料的前提下提升模型的泛化能力， 採用下列哪一種方法最為適合？
(A)將 Transformer 的隱藏層維度擴增至 1024，以提升表徵能力；
(B)採用反向翻譯(Back-Translation)技術，以生成額外目標語句的偽平行語料(Pseudo‑Parallel Corpus)；
(C)對詞嵌入矩陣(Embedding Matrix)，施加 L1 正則化以壓縮模型 參數；
(D)將多語言 BERT(mBERT)中所有 Transformer 層全部凍結以保留預 訓練知識