2 測驗的折半信度，通常會以下列何者公式來做校正？
(A) 庫李公式(Kuder-Richardson formula)
(B) 皮爾遜公式(Pearson formula)
(C) 斯布公式(Spearman-Brown formula)
(D) 克倫巴公式(Cronbach formula)

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統計： A(19), B(4), C(30), D(3), E(0) #538193

詳解 (共 1 筆)

#6556591

測驗的折半信度，通常會以下列何者公式來做校正？

(C) 斯布公式 (Spearman-Brown formula)

 

解釋：

 

折半信度 (Split-half Reliability) 是一種內部一致性信度評估方法。它的做法是將一個測驗分成兩半（例如奇數題與偶數題，或前後兩半），然後計算這兩半分數之間的相關係數。

然而，將測驗一分為二會縮短測驗的長度。根據測量學原理，測驗越長，其信度通常會越高（在其他條件不變的情況下）。因此，直接計算兩半的相關係數會低估整個測驗的信度。

為了校正這種因測驗長度縮短而造成的低估，我們會使用 斯布公式 (Spearman-Brown formula) 來估計整個測驗的信度。這個公式的作用是根據已知的折半信度（兩半之間的相關）來預測當測驗長度增加時的信度。

 

其他選項：

 

  • (A) 庫李公式 (Kuder-Richardson formula): Kuder-Richardson (KR-20, KR-21) 公式是用來評估內部一致性信度，但它通常用於項目是二分記分 (dichotomous items) 的測驗（例如是非題、選擇題）。它不需要將測驗實際分成兩半，而是根據每個項目的變異數和總分變異數來計算。

  • (B) 皮爾遜公式 (Pearson formula): 皮爾遜積差相關係數 (Pearson Product-Moment Correlation Coefficient) 用來計算兩個連續變數之間的線性相關。在折半信度中，我們會用皮爾遜公式來計算兩半分數之間的相關係數，但這個相關係數本身不是最終的信度估計，它必須再透過斯布公式進行校正。

  • (D) 克倫巴公式 (Cronbach formula): 克倫巴係數 Alpha (Cronbach's Alpha) 是最常用來評估內部一致性信度的指標，適用於多重記分 (polytomous items) 的測驗（例如 Likert 量表）。它代表了所有可能的折半方式的平均相關係數。它與 Kuder-Richardson 公式的概念相似，但適用範圍更廣。

 

結論：

 

因此，當提到「折半信度」並需要進行「校正」時，斯布公式是專門用於這個目的的。

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