2 為使測驗工具之標準化樣本具有代表性，下列何者是最為理想的做法？
(A)判斷取樣
(B)方便取樣
(C)分層隨機取樣
(D)群集取樣

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統計： A(16), B(12), C(652), D(31), E(0) #732634

詳解 (共 1 筆)

#1272031
通常測驗的母群體中的各個單位，變異甚大。若採用簡單隨機抽樣，可能造成分散在兩端的樣本將不容易被抽中或被抽中太多，而抽出的樣本因此不具備高度代表性，反而使估計誤差過大。所以，採取分層隨機抽樣可以按照母體分布的狀態，將其抽樣單位分為大、小二層或更細分的"層"(stratum)，使各層內的單位間的變異程度較低，而各層間的變異程度較高。
 
簡單來說，分層隨機抽樣法的優點是1.增加樣本代表性；2.提高估計的確度；3.可以分別獲得各層的訊息，並做各層間的比較分析；4.可在各層設立行政單位，以便於執行；5.可視各層情形，採取不同的抽樣方法。但它分層隨機抽樣法也有其限制是1.分層變數的選取(要與所欲估計的特徵值具有高度相關)；2.層數的釐定(要適當並配合母體的分配狀況)；3.分層標準的決定(各層不能有重疊現象)；4.各層樣本的配置方法；5.分層後，樣本資料的整理及估計較複雜。
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