21 下列何者是尋求有限資源最佳分配的決策技術? (A)作業研究(B)線性規..-阿摩線上測驗
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Jia Yu Liu 高三上 (2018/09/17)
1.確定性情境之決策技術:(1)償付矩陣法:將各種替選方案之確定後果列表比較,選擇獲利最高方案。(2)線性規劃法:研究如何在有限資源下做最事當的調配,使機關或至最佳利益/最少損失。(3)成本利益分析法:強調在一定條件下尋求最低的投入或最高的產出。2.風險性情境之決策技術:(1)決策樹法:利用樹形圖方式,表明各替選方案的風險性及可能結果,計算每一方案的數學期望值。(2)最可能發生情況決策法。(3)平均期望值決策法。3.不確定性情境決策技術★:(1)悲觀原則/保守原則/大中取小原則/小中取大原則:a.假設:決策者的態度趨向悲觀,預期自己在選定某一方案並實施後,對該方案最不利的自然情境就會發生,所以先做最壞的打算。b.作法:決策者做決策時,將各種方案在各情境下利潤最低者挑出比較,選擇其中利潤最大的方案(小中取大);將成本最大者挑出來加.....觀看完整全文,請先登入 |
3F 背水一戰・ω・)y 大四上 (2018/12/08)
線性規劃(Linear Programming) 方述誠 線性規劃的歷史 根據一般的說法, 線性規劃問題是由現在美國史丹褔大學任教的 G. B. Dantzign教授在1947年前後孕育出來的。 那個時候他擔任美國空軍的數學顧問, 負責發展一套機械式的方法來做兵力調遣, 人員訓練, 以及後勤補給這些計劃方案。 由於這類問題牽涉很廣也很複雜, 所以Dantzig 博士先考慮最簡單的線性結構, 將有關的函數一律簡化成線性形式來處理。 從1947年開始,T. C. Koopmans 便明確指出線性規劃可以做為傳統經濟分析的利器。 1939年,W.Karush 在芝加哥大學的碩士論文更提出在有限維空間裡滿足不等式約束的函數其最優化的條件 (optimality conditions)。 在同一年裡, 蘇聯的 L. V. Kantorovich 更... 查看完整內容 |
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