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國營事業◆1.統計學 2.巨量資料概論
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110年 - 110 經濟部所屬事業機構_新進職員甄試_統計資訊:1.統計學 2.巨量資料概論#103701
> 試題詳解
22. 某公司的客服中心,平均每三分鐘會接到一通電話,請問六分鐘內都沒有接到電話的機率是 多少?
(A) 0.135
(B) 0.105
(C) 0.065
(D) 0.035
答案:
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統計:
A(31), B(0), C(2), D(3), E(0) #2800004
詳解 (共 1 筆)
翔
B1 · 2022/08/31
#5602074
(共 1 字,隱藏中)
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23. 在標準化模式中,關於常態分配之敘述,下列何者正確? (A)平均數為1,變異數為0 (B)平均數為0,標準差為1 (C)機率面積等於0.5 (D)不能用於近似離散的機率分配
#2800005
24. 關於中央極限定理,下列敘述何者有誤? (A)若母體為均勻分配,僅抽10個樣本,其樣本平均數分配即為常態分配 (B)有了中央極限定理,我們才能從樣本統計量去推估母體參數 (C)若母體為常態分配,僅抽10個樣本,其樣本平均數即為常態分配 (D)若母體為指數分配,僅抽5個樣本,其樣本平均數即為常態分配
#2800006
25. 歷年台北市長各候選人的選舉得票率,皆與士林區天玉里開出之結果很接近,若在台北市長選 舉前,對天玉里的居民隨機調查各候選人的支持度,此種作法較類似於下列何種抽樣方式? (A)簡單隨機抽樣 (B)群集抽樣 (C)分層隨機抽樣 (D)便利抽樣
#2800007
26. 巨量資料最後提出的第四個V是什麼? (A)大量化Volume (B)多樣化Varity (C)快速化Velocity (D)真實性Veracity
#2800008
27. 下列何者屬於類神經網路的機器學習方法? (A) SVM (B) Gaussian Mixture Model (C) BERT (D) Adaboost
#2800009
28. 下列何者不是維度縮減(Dimensionality Reduction)的方法? (A) Random Forest (B) t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding (C) Principal Component Analysis (D) Linear Discriminant Analysis
#2800010
29. 關於巨量資料,下列敘述何者正確? (A)巨量資料的分析目的是從大量資料中找出因果關係 (B)隨著巨量資料分析技術的進步,數據的真實性已不影響分析結果 (C)好的巨量資料運算服務,可以根據運算需求與時效性,動態的擴增運算資源 (D)如何妥善處理及保存大量的數據資料並非巨量資料分析涵蓋的範疇
#2800011
30. 關於巨量資料思維,下列敘述何者正確? (A)巨量資料中包含大量的雜訊,運用傳統統計方法較能降低雜訊對模型的影響 (B)企業在蒐集資料的過程中可能觸及個人隱私的疑慮 (C)巨量資料分析純粹是應用於商業競爭上的技術,無法廣泛被應用於日常生活中 (D)巨量資料分析建模的過程中不需要考慮資料是否與背景假設吻合
#2800012
31. 機器學習(Machine Learning)是屬於下列哪一個領域的子集合? (A)深度學習 (B)人工智慧 (C)資料處理 (D)網路系統
#2800013
32. 通常處理有問題的資料時,不包括下列哪一項? (A)移除 (B)插補 (C)加權 (D)替換
#2800014
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