24. 在保持 GPT-OSS 模型架構不變的前提下，如果將模型參數量從 20 億提升至 120 億，並假設有足夠的訓練資料支撐，下列敘述何者最正確？ (A)模型參數增加會線性提升效能，且即使訓練資料不變也不會遇到瓶頸； (B)參數越多模型推理越快，因為每層可以並行計算更多參數； (C)較大的參數量能提升模型的表達能力與預測效能，但需足夠訓練資料支持； (D)增加參數量不影響記憶體使用，只會影響計算速度