3 下列何種社群網路分析常用於社群網路中的朋友推薦？
(A)連結偵測
(B)社群偵測
(C)中心度分析
(D)節點分類

答案：登入後查看
統計： A(49), B(39), C(6), D(4), E(0) #3274324

詳解 (共 2 筆)

#6922092
1. 題目解析 這道題目詢問的是在社群網...
(共 820 字，隱藏中）
前往觀看
1
0
#7349363
這題的正確答案是 (A) 連結偵測。
ㅤㅤ
選項解析
  • ✅ (A) 連結偵測 (Link Prediction)：這是社群網路分析中最常用於「朋友推薦」的技術。其原理是透過分析現有的節點（人）與連結（朋友關係），預測未來可能產生的新連結。例如：如果你和某人有許多共同好友，系統就會透過連結偵測將其推薦給你。
  • ❌ (B) 社群偵測 (Community Detection)：主要用於識別網路中連結較為緊密的群體（例如找出一個班級、一個興趣小組），雖然有助於了解結構，但並非推薦朋友的直接演算法。
  • ❌ (C) 中心度分析 (Centrality Analysis)：用於尋找網路中的核心人物（影響力中心），例如誰是意見領袖（KOL），而非預測個人之間的新關係。
  • ❌ (D) 節點分類 (Node Classification)：根據已知標籤的節點來預測未知節點的屬性（例如預測某人的職業或興趣），主要用於分類而非建立連結。
0
0