3. 下列何者不符合非監督式學習(Unsupervised Learning)的典型特徵?
(A)模型可依據資料中的特徵相似性進行自動分群;
(B)訓練過程中不需仰賴事先定義的標籤資料;
(C)常用於探索資料的潛在結構或隱含模式;
(D)模型主要學習輸入特徵與既定目標標記之間的對應關係
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統計: A(11), B(13), C(4), D(77), E(0) #3870507
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