3. 下列何者不符合非監督式學習(Unsupervised Learning)的典型特徵？

(A)模型可依據資料中的特徵相似性進行自動分群；

(B)訓練過程中不需仰賴事先定義的標籤資料；

(C)常用於探索資料的潛在結構或隱含模式；

(D)模型主要學習輸入特徵與既定目標標記之間的對應關係

答案：登入後查看
統計： A(0), B(0), C(0), D(2), E(0) #3870507