3. 機器學習模型過擬合的主要原因是什麼？
(A)模型的複雜度不足
(B)訓練數據樣本過多
(C)模型過度學習數據中的雜訊
(D)使用過於簡單的損失函數

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統計： A(60), B(42), C(362), D(11), E(0) #3433772

詳解 (共 1 筆)

#6450755
(C) 模型過度學習數據中的雜訊 解釋...
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