30. 當大型語言模型讀到一個句子：
「學生把作業交給老師，因為他明天要請假。」
要產生回答或進行語意分析時，模型需要根據上下文判斷「他」較有可能指
的對象是老師還是學生。若模型使用 Transformer 架構，下列哪一個機制最
能幫助模型在處理「他」這個 token 時，同時參考句中其他 token 的語意
關聯？

(A) 使用位置編碼(positional encoding)記錄每個 token 在句子中的位置，
以判定代名詞所指涉的對象。

(B) 使用詞嵌入(word embedding)將每個 token 轉換成向量，便可確認每
個 token 的語意。

(C) 使用前饋神經網路(feed-forward neural network)調整「他」這個 token
的向量表示，使其包含更多語意資訊，進而判斷所指對象。

(D) 使用自注意力機制(self-attention)計算 token 之間的關聯權重，使模
型可依上下文調整各 token 的表示。