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教甄◆資訊科技概論專業(電腦科)
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115年 - 115 臺南市立蓮潭國民中小學(國中部)教師甄選試題:資訊科技科#140304
> 試題詳解
36. 以下 Linux 指令的主要作用為何? chmod +x run.sh
(A) 刪除 run.sh
(B) 讓 run.sh 可執行
(C) 壓縮 run.sh
(D) 顯示 run.sh 內容
答案:
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統計:
A(1), B(5), C(3), D(0), E(0) #3911402
詳解 (共 1 筆)
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B1 · 2026/10/14
#7583817
考試重點觀念 本題在測驗 Linux 檔...
(共 1005 字,隱藏中)
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37. 某資訊科技教師想在上課簡報中使用網路上的圖片,圖片標示授權為 `CC BY-NC-SA 4.0`,下列哪一項使用方式最符合此授權條件? (A) 可以自由使用,不需要標示作者,也可以改作後販售 (B) 可以在教學簡報中使用,但需標示作者;若改作後分享,也應採相同或 相容授權,且不得作商業使用 (C) 只要是學校使用,就可以刪除作者姓名並改成自己的作品 (D) 只能觀看,不能下載、引用、改作或放入簡報
#3911403
38. 使用 AI 進行 vibe coding 時,若採用 SDD(Spec-Driven Development)觀 念,下列哪一項做法最符合 SDD 精神? (A) 先讓 AI 自由生成完整系統,再依照畫面感覺慢慢修改 (B) 先撰寫明確需求、介面規格與驗收條件,再讓 AI 依規格產生程式與測 試 (C) 只要 AI 產生的程式能執行,就不需要測試或文件 (D) 將所有需求用一句「幫我做一個好用的網站」交給 AI 自行判斷
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39. 下圖是一張 4×4 影像,每格數字代表一個像素的灰階值,共有 4 種灰階 (0、1、2、3)。若不考慮壓縮,至少需要多少位元才能完整表示這張圖? 0 1 2 31 1 0 23 2 2 1 0 0 1 3 (A) 16 位元 (B) 24 位元 (C) 32 位元 (D) 64 位元
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40. 觀察下列網路架構圖,下列哪一個裝置最主要負責把學校區域網路的資料送往外部網際網路? (A) Switch (B) Router (C) Printer (D) Browser
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41. 下圖為「垃圾分類影像辨識」專題的監督式學習流程。若要提升模型品質,同時維持評估的公正性,下列做法何者最適當? (A) 增加多樣且正確標註的訓練資料,並保留獨立測試資料只用於最後評估 (B) 將測試資料加入訓練資料中,讓模型看過更多圖片後再回報測試準確率 (C) 只針對測試資料表現反覆調整模型參數,直到測試準確率最高 (D) 主要增加訓練次數,即使訓練資料標註錯誤或類別分布不均也不需處理
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42. 如圖所示,若初始值為 `i = 1`,每次輸出後執行 `i = i * 2`,則「輸出 i」會 被執行幾次? (A) ⌈n/2⌉ 次 (B) ⌈log₂ n⌉ 次 (C) ⌊log₂ n⌋ 次 (D) ⌊n/2⌋ 次
#3911408
43. 下表為部分 OSI 網路模型與常見協定/概念的對應。關於 MAC 位址的敘述,下列何者最正確? (A) MAC 位址主要用於應用層,用來識別不同網站的網域名稱 (B) MAC 位址主要用於傳輸層,用來決定 TCP 或 UDP 的連線方式 (C) MAC 位址主要作用於資料連結層,用來識別區域網路中的網路介面 (D) MAC 位址主要作用於實體層,用來決定網路線的電壓與訊號頻率
#3911409
44. 班級名單已依學號由小到大排序,若要更有效率地找出某一學號是否存在, 下列何者最適切? (A) 循序搜尋 (B) 二元搜尋 (C) 泡沫排序 (D) 線性回歸
#3911410
45. 關於計算機系統中用於表示浮點數的 IEEE 754 標準(單精確度 32-bit), 下列敘述何者正確? (A) 包含符號位元(Sign)1-bit、指數部份(Exponent)8-bit 以及小數/尾 數部份(Fraction/Mantissa)23-bit。 (B) 浮點數表示法能精確無誤地儲存所有的實數,不會產生任何捨入誤差 (Rounding error)。 (C) 指數部份(Exponent)採用二的補數(Two's complement)來表示正負 號。 (D) 單精確度浮點數的範圍與精確度皆大於雙精確度(64-bit)浮點數。
#3911411
46. 關於 AI Agent 的技能擴充與「漸進式披露(Progressive Disclosure)」設計 機制,下列敘述何者最為正確? (A) 系統會在啟動時,將所有數千種工具的完整操作手冊一次性載入 LLM 的上下文窗口中,以利快速執行。 (B) Agent 僅依賴 LLM 原生的內部知識庫進行操作,無法動態調用外部腳 本或 API。 (C) 系統平時僅提供輕量級的技能目錄(如 YAML Metadata)供 LLM 建 立路由,當確認確實需要該技能時,才動態載入完整的執行規範(如 SKILL.md),以避免上下文 Token 過載。 (D) 當 Agent 執行工具發生錯誤時,系統會立刻關閉並要求人類工程師手 動重寫底層原始碼,不具備自我修正(Self-Healing)能力。
#3911412
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