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試題詳解

試卷:112年 - 112 台灣電力公司_大學及研究所獎學金甄選試題_電力、資訊與用戶資料運用:巨量資料概論與智慧電網#129351 | 科目:巨量資料概論

試卷資訊

試卷名稱:112年 - 112 台灣電力公司_大學及研究所獎學金甄選試題_電力、資訊與用戶資料運用:巨量資料概論與智慧電網#129351

年份:112年

科目:巨量資料概論

32.資料進行屬性轉換通常可以降低量綱尺度(Scale)對模型的影響。下列何種類型的模型方法, 不需要做屬性轉換?
(A) k-means 集群
(B) 支援向量機
(C) 類神經網路
(D) 樹狀模型

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詳解 (共 1 筆)

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