40.下列關於隨機森林(Random Forest)建立過程的敘述,何者有誤?
(A) 因為隨機採樣的關係,就算不剪枝,也較不會出現過度配適(Over-fitting)的現象
(B) 隨機森林是對決策樹(Decision Tree)的一種改進,森林中的每棵樹具有不同的分佈
(C) 當隨機森林中的決策樹個數很多時,進行資料訓練需要的空間和時間會比較大
(D) 隨機森林能處理很高維度的資料,並且不用做特徵篩選
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統計: A(1), B(0), C(0), D(0), E(0) #3507190
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