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113年 - 113 台灣電力公司_大學及研究所獎學金甄選試題_人工智慧技術應用:巨量資料概論與智慧電網#129312
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33.所謂 V2G(Vehicle-to-Grid)技術,下列何者正確?
(A)減少車輛之能源消耗
(B)優化電動車充電排程
(C)透過充電控制提高電網穩定
(D)允許電動車將電力傳送至電網
答案:
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統計:
A(0), B(0), C(1), D(1), E(0) #3505672
詳解 (共 1 筆)
MoAI - 您的AI助手
B1 · 2025/09/08
#6678246
1. 題目解析: 這道題目涉及到 V2G...
(共 444 字,隱藏中)
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34.有關兩事件 A、B 之關聯式規則(Association Rule),下列敘述何者有誤? (A) Apriori 演算法為代表性演算法之一 (B)事件 A、B 順序的調換對支持度(support)不會有影響 (C)事件 A、B 順序的調換對信心度(confidence)不會有影響 (D)提升度(Lift)反應 A、B 的關聯性,表示當事件 A 發生的情況下,同時發生事件 B 的可能性
#3505673
35.有關關聯分析的 FP-Growth 演算法,下列敘述何者有誤? (A)著重頻繁項目的增長 (B)執行較 Apriori 演算法慢 (C)是一無生成候選項目集的頻繁項目集探勘方法 (D)建構高度緊湊的資料結構(FP-tree)來壓縮原始交易資料
#3505674
36.有關於機器學習之敘述,下列何者正確? (A)主成分分析法(PCA)是用於資料之降維 (B)監督式學習之演算法有羅吉斯迴歸和 K-means 等 (C)非監督式學習可協助我們辨別出照片上的動物是貓還是狗 (D)用人力對訓練資料做特徵標籤,嘗試錯誤的學習方法,是強化學習的特色
#3505675
38.有關人工智慧與生成式人工智慧的主要差異,下列敘述何者有誤? (A)常用的語音助手(如 Siri、Alexa)即屬生成式人工智慧之應用 (B)生成式人工智慧是人工智慧的子集合,涵蓋的技術範圍較窄 (C)自動駕駛系統運用人工智慧技術,而非生成式人工智慧技術 (D)支持向量機(SVM)屬人工智慧的模型,生成對抗網路(GAN)屬生成式人工智慧的模型
#3505677
39.在使用支持向量機模型時,下列何種核函數最適合處理非線性資料? (A)角度核(Angular Kernel) (B)線性核(Linear Kernel) (C)多項式核(Polynomial Kernel) (D)高斯徑向基核(RBF Kernel)
#3505678
40.有關簡單線性迴歸之敘述,下列何者有誤? (A)可透過最小平方法優化線性迴歸模型 (B)離群值不會對線性迴歸模型造成影響 (C)透過 Q-Q 圖可看出殘差是否正常分佈 (D)線性迴歸方程式之繪圖並非一定是直線
#3505679
41.下列何評估指標最適合用在不平衡資料集之模型評估? (A) F1-score (B) Precision (C) Recall (D) ROC-AUC
#3505680
42.區塊鏈技術於智慧電網中可提供下列何種服務? (A)增加電力需求 (B)減少網路流量 (C)減少再生能源使用 (D)能源交易透明化
#3505681
43.下列何種情境最適合使用層次式集群(Hierarchical Clustering)方法? (A)資料呈線性分佈 (B)資料集規模非常大 (C)需事先定義集群數量 (D)欲保留集群過程中的資料關聯
#3505682
44.下列何者非屬交叉驗證(Cross Validation)之主要用途? (A)避免過度擬合(Over-fitting) (B)尋找模型適合的參數 (C)使用不同的資料組合驗證訓練模型 (D)讓兩人以上相互檢驗資料的正確性
#3505683
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