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iPAS◆資料處理與分析概論◆初級
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111年 - 111 巨量資料分析師能力鑑定考試02:資料處理與分析概論#114287
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試題詳解
試卷:
111年 - 111 巨量資料分析師能力鑑定考試02:資料處理與分析概論#114287 |
科目:
iPAS◆資料處理與分析概論◆初級
試卷資訊
試卷名稱:
111年 - 111 巨量資料分析師能力鑑定考試02:資料處理與分析概論#114287
年份:
111年
科目:
iPAS◆資料處理與分析概論◆初級
34.關於主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)屬性萃取的主要用 途,下列哪一項正確?
(A) 萃取出重要的主要主成分後,可以長條圖視覺化多變量資料
(B) 可將低度相關的預測變數矩陣 X,轉換成相關且量多的潛在變數集合
(C) 可將最攸關的訊息與無關的雜訊結合
(D) 可將問題領域中的數個變數,組合成單一或數個具訊息力的特徵變數
正確答案:
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