36. 在巨量資料分析專案中,下列何者比較無助於提升分類模型準確度(Accura..-阿摩線上測驗
1F Schein_地特三等上榜 大一下 (2018/12/03)
交叉驗證,有時亦稱循環估計,是一種統計學上將數據樣本切割成較小子集的實用方法。於是可以先在一個子集上做分析,而其它子集則用來做後續對此分析的確認及驗證。 一開始的子集被稱為訓練集。而其它的子集則被稱為驗證集或測試集。交叉驗證的目標是在訓練階段定義一組用於「測試」模型的數據集,以便減少像過擬合的問題,得到該模型將如何衍生到一個獨立的數據集的提示。 from wiki |
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