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國營事業◆1.統計學 2.巨量資料概論
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112年 - 112 經濟部所屬事業機構_新進職員甄試_統計資訊:1.統計學 2.巨量資料概論#116948
> 試題詳解
38. 使用卷積神經網路(CNN)進行圖像辨識時,下列哪一層負責提取圖像的基本特徵?
(A)全連接層(Fully Connected Layer)
(B)池化層(Pooling Layer)
(C)歸一化層(Normalization Layer)
(D)卷積層(Convolution Layer)
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統計:
A(0), B(3), C(1), D(9), E(0) #3159917
詳解 (共 1 筆)
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B1 · 2025/11/05
#7026885
1. 題目解析 在使用卷積神經網絡(CN...
(共 1033 字,隱藏中)
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39. 當一家醫院希望分析病人的醫療紀錄以預測其再入院的風險時,最適合使用下列哪一種機器學習任務? (A)廻歸(Regression) (B)分類(Classification) (C)聚類(Clustering) (D)降維(Dimensionality Reduction)
#3159918
40. 在機器學習中,哪一種演算法是基於樹狀結構,且適用於分類與預測問題? (A)支持向量機(Support Vector Machine) (B)隨機森林(Random Forest) (C) K均值聚類法(K-Means Clustering) (D)主成分分析(Principal Component Analysis)
#3159919
41. 在機器學習中,特徵工程(Feature Engineering)指下列何者? (A)創造新的數據特徵以提高模型的特性 (B)調整模型的超參數以改善性能 (C)清理數據以去除離群值 (D)壓縮數據以節省儲存空間
#3159920
42. 在類神經網路中,反向傳播(Backpropagation)是用來執行下列哪個關鍵任務? (A)將資料從輸入層傳遞至輸出層 (B)調整神經元的啟動函數(Activation Function) (C)計算損失函數的梯度,以更新權重 (D)創造新的神經元層
#3159921
43. 假設銷售點有3類項目集{a,b,c};資料庫共有3筆交易:{b},{b、c},{a、b、c}。若關聯規則要求最小支持度為2/3,最小信心度為0.7。下列哪條關聯規則符合該要求? (A) b→a (B) b→c (C) c→b (D) ab→c
#3159922
44. 下列哪項目標不易透過資料探勘客戶交易資料達成? (A)顧客的薪資預測 (B)顧客會一起購買的產品項 (C)猜測那些產品會先後購買 (D)猜測顧客信用卡被盜刷與否
#3159923
45. 下列何者非屬OLAP操作? (A)下鑽(Drill down) (B)資料修改(Update) (C)切片(Slicing) (D)切丁(Dicing)
#3159924
46. 下列何者非屬資料倉儲用的資料模型? (A)物件導向(OOP) (B)星型(Star) (C)雪花(Snowflake) (D)星雲(Constellation)
#3159925
47. 下列哪項方法較合適使用在進行數據分析時,可有效評估機器學習模型的性能以確保其在實際應用中具有良好的泛化能力? (A)使用全部數據進行訓練 (B)增加特徵數量 (C)使用交叉驗證 (D)增加神經網路的深度
#3159926
48. 在分群演算法中,下列哪種度量不會用來衡量節點不純度(Node Impurity)? (A)變異數 (B) TF/IDF (C)基尼係數(Gini index) (D)分類誤差
#3159927
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