39. 若評估一個新開發的腫瘤分類模型，其資料集中有80%的樣本來自良性病例。若直接使用 5-fold 交叉驗證(Cross-Validation) 進行模型評估， 可能導致模型效能評估出現偏差，為避免此問題，下列哪一種作法最合適？
(A)降低 K 值以減少交叉驗證次數；
(B)改為使用拔靴法(Bootstrap)；
(C)調整測試集使良性樣本比例更高，以模擬真實分佈；
(D)使用分層交叉驗證(Stratified K-Fold Cross-Validation)，以確保 每折類別比例一致

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統計： A(0), B(0), C(0), D(2), E(0) #3773842