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相關研究法是敘述研究的一種，在教育與心理研究中應用得很普遍，主要的原因是易於設計和實施。
　　凡是經由使用相關係數而探求變項間關係的研究，都稱為相關研究法。例如，研究者想知道「智力高的學生，其學業成就是否也高」、「身材高的學生，其所穿鞋子尺寸是否也大」等問題，他就可以使用相關研究法以確定其變項間的關係。它的主要目的是在確定變項之間關係的程度和方向。變項關係的程度，有完全相關、高相關、中等相關、低相關和零相關等，而變項關係的方向則有正相關和負相關兩種。
　　如果研究中的一個變項增加，另一個變項也有增加的傾向，或當一個變項減少時，另一個變項也減少，那麼變項關係便是正相關。例如，國中學生成績的高低，與其...

相關研究法是敘述研究的一種，在教育與心理研究中應用得很普遍，主要的原因是易於設計和實施。
　　凡是經由使用相關係數而探求變項間關係的研究，都稱為相關研究法。例如，研究者想知道「智力高的學生，其學業成就是否也高」、「身材高的學生，其所穿鞋子尺寸是否也大」等問題，他就可以使用相關研究法以確定其變項間的關係。它的主要目的是在確定變項之間關係的程度和方向。變項關係的程度，有完全相關、高相關、中等相關、低相關和零相關等，而變項關係的方向則有正相關和負相關兩種。
　　如果研究中的一個變項增加，另一個變項也有增加的傾向，或當一個變項減少時，另一個變項也減少，那麼變項關係便是正相關。例如，國中學生成績的高低，與其高中聯考成績的高低呈現一致性，這就是所謂的正相關。如果兩個變項的變化是相反的方向，則屬於負相關。換言之，當一個變項增加時，另一個變項則減少；或當一個變項減少時，另一變項則增加。例如，練習打字的花費時間愈多，打錯的字數就愈少。這兩個變項之間具有所謂的負相關。如果兩個變項中，一個變項分數的高低和另一個變項分數的高低沒有關係，則此相關是零相關。例如，鞋子的尺寸和月薪的關係，或智力和體重之間的關係，就是無相關。
　　變項間的關係程度通常以相關係數來表示，它的數值介於＋1.00和－1.00之間。人類各種特質之間的關係很少具有完全正、負相關，大都是位於完全正、負相關之間。值得注意的是變項間有關係存在，並不蘊含彼此之間有因果關係存在。如果諸變項間的關係不高，研究者不必再進一步考慮，如果諸變項間的關係很高，則可進一步以因果研究，探討變項間的關係是否具有因果關係。

資料來源:http://pedia.cloud.edu.tw/Entry/Detail/?title=%E7%9B%B8%E9%97%9C%E7%A0%94%E7%A9%B6%E6%B3%95