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計算機概論、大意(資訊科學概論,電腦常識,電子計算機概論)
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100年 - 100 原住民族特種考試_四等_電子工程:計算機概要#45004
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4 關於超純量處理器(superscalar processor)的描述,下列何者錯誤?
(A)理論上一次可以派發(issue)多道的指令
(B)理論上一個週期可以完成多道指令的執行
(C)需要複製大量的硬體
(D)又可稱為多核心(multi-core)處理器
答案:
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統計:
A(5), B(14), C(44), D(48), E(0) #1195513
詳解 (共 1 筆)
老師
B1 · 2018/04/13
#2722952
超純量(superscalar)CPU架...
(共 273 字,隱藏中)
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其他試題
20 臺北公司 101 年 1 月 1 日向台明公司承租一台機器設備,租約 8 年,每年租金$200,000 於年底支付,該 項租約符合融資租賃之條件。101 年 12 月 31 日,臺北公司第一次付款,其中$45,000 為利息。上述交易 對臺北公司 101 年度現金流量表的影響為何? (A)投資活動之現金流出$200,000 (B)籌資活動之現金流出$200,000 (C)營業活動之現金流出$45,000,投資活動之現金流出$155,000 (D)營業活動之現金流出$45,000,籌資活動之現金流出$155,000
#1195509
1 下列何者使用到系統堆疊(system stack)? (A)動態資料結構(dynamic data structures) (B)程序呼叫(procedure calls) (C)快閃記憶體(flash memory) (D)快取記憶體(cache)
#1195510
重新載圖2 對下列二元樹進行前序走訪(preorder traversal)時,走訪的次序為何? (A) ABCDFGE (B) ABCDEFG (C)BFGDECA (D) BAFDGCE
#1195511
3 將一組資料視為 n 筆記錄(Record)所組成且 n>2,每一筆記錄由許多欄位(Field)所組成;則依據 記錄中某一欄位之值(稱為“鍵值")調整多筆記錄之大小順序稱為排序(Sorting)。下列有關排 序(Sorting)之敘述,何者正確? (A)進行排序(Sorting)時,必須將每一筆記錄之鍵值與所有其他記錄之鍵值相比較,以決定各記錄 之排列順序 (B)進行排序(Sorting)時,必須將所有記錄儲存於主記憶體(Main memory)中,以便調整各記錄之 排列順序 (C)進行排序(Sorting)時,若有二筆記錄之鍵值相同,則此二筆記錄之排列順序不影響排序結果之 正確性 (D)進行排序(Sorting)實際所需之時間與記錄(Record)之筆數 n 有關,但與記錄(Record)之長度 無關
#1195512
5 關於算式樹(Expression Tree)的說明,下列何者錯誤? (A)算式樹可以用二元樹表示 (B)算式樹的葉(Leaf)節點都是運算元(Operand) (C)算式樹的非葉(Non-Leaf)節點都是運算子(Operator) (D)算式樹在進行廣度優先追蹤(Breadth First Traversal)之後,可得中序表示式(Infix Expression)
#1195514
6 最小成本擴張樹(Minimal spanning tree)演算法中,可以任意挑選起始節點的是: (A) Dijkstra 演算法 (B) Prim 演算法 (C) Bellman-ford 演算法 (D) Kruskal 演算法
#1195515
7 以比較和交換為主的排序演算法的時間複雜度的下限(worst-case)是: (A)Ω(n log n) (B)Ω(n2) (C)Ω(n2 log n) (D)Ω(log n)
#1195516
8 自 n 筆資料中依據指定之鍵值(Key value)尋找資料稱為資料搜尋(Search)或簡稱搜尋。下列為資 料搜尋方法相關敘述: ①循序搜尋(Sequential search)法是所有搜尋方法中,空間複雜度(Space complexity)與時間複雜 度(Time complexity)皆最差之搜尋方法。 ②使用循序搜尋(Sequential search)法、費氏搜尋(Fibonacci search)法、內插搜尋(Interpolation search)法、索引搜尋(Index search)法等方法進行資料搜尋(Searching)時,必須先將資料依據 鍵值(Key value)完成排序(Sort)。 ③使用內插搜尋(Interpolation search)法時,必須先將資料依據鍵值(Key value)完成排序(Sort), 故資料搜尋實際之時間複雜度(Time complexity)應包含排序所需之時間而表示為O(n2)+O(log2 n) 或O(n. log2 n)+O(log2 n)。 ④使用搜尋樹(Search tree)法進行資料搜尋(Searching)時,必須使用額外之記憶體儲存空間建立 樹(Tree)形結構,故實際之空間複雜度(Space complexity)表示為O(n)+O(log2 n)。 ⑤若某資料搜尋方法之時間複雜度(Time complexity)為O(n. log2 n),則進行資料搜尋時不應選用此 資料搜尋方法。 請由下列選項中選出最適合者。 (A)③正確;②⑤錯誤 (B)⑤正確;②④錯誤 (C)①正確;③④錯誤 (D)②④⑤錯誤
#1195517
9 有一棵二元樹(binary tree)的後序走訪(postorder traversal)結果為 DEBFGCA,中序走訪(inorder traversal)為 DBEAFCG,請問此樹的前序走訪(preorder traversal)結果為何? (A) ABDECFG (B) ABCDFEG (C) ADBECFG (D) ABDCEGF
#1195518
10 若 G 為一非“多重圖形"(Multigraph)、無“自身邊線"(Self edge)之無向圖形(Undirected graph)結 構,並以 V(G)表示 G 之頂點(Vertex)所成之集合(Set),E(G)表示 G 之邊線(Edge)所成之集合(Set)。 下列為有關 G 之敘述: ①使用廣度優先走訪(BFS)可找出 G 之所有連結單元(Connected component)。 ②若 G 不為完整圖形(Complete graph),則 G 之頂點中必存在一關節點(Articulation point)。 ③若H1與H2為G之 2 個連結單元(Connected components),則V(H1)∩V(H2)=φ。 ④若連結 G 之頂點 u 與 v 之邊線(Edge)為 G 之一橋邊(Bridge),則頂點 u 與 v 均為 G 之關節點 (Articulation point)。 ⑤若T1與T2為基於G之生成樹(Spanning tree),則V(T1)∩V(T2)=V(G)且E(T1)∪E(T2)=E(G)。 請選出最適合之選項。 (A)①③正確;②⑤錯誤 (B)③④正確;①⑤錯誤 (C)③⑤正確;②④錯誤 (D)④⑤正確;②③錯誤
#1195519