40.教育研究中，基本於下列何種因素，研究樣本應儘量愈大愈好?
(A)工具相當可信
(B)母群體相當大
(C)自變項的數目多
(D)探索性研究。

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統計： A(32), B(171), C(363), D(12), E(0) #95549

詳解 (共 9 筆)

#311671
自變項為研究者所操弄的因素，據此而產生依變項，既然如此，當自變項數目多(比如比較十個教學法對學生學業成績的影響)，那研究樣本當然要變多；不然本來100人分給2個自變項可能還夠；等到10的教學法，一組只能分10個，這樣太少了吧？所以研究樣本應該越大越好。以上為個人淺見。
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#390910
你要瞭解/考驗的事情(變項)越多個，需要的樣本數就要越多，才有足夠的理由證明。

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#673669
(B)(C)只要抽樣具代表性，樣本可以不用太大。
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#532264

迴歸分析在計算樣本數之前，必須先固定4個參數：（1自變項個數，自變項個數越多，所需樣本數會越多）；（2）型一誤差α，通常設為0.05；（3）檢定力power，通常設為0.8；（4）效果量effect size，這一項最麻煩，優先選擇順序依序為（a）找到一篇類似的研究，看人家做出來的解釋力R2為多少，作為我們研究的效果量依據，但要找到類似的研究真的不容易，（b）先隨便收少量的樣本，並跑一次迴歸分析得到此pilot的解釋力R2，作為我們研究的效果量依據，若一開始收了50人來做pilot，最後計算樣本數需要150人，那麼再加收100人即可，（c）最差的方式，也是許多研究最常用的方式，直接訂定解釋力R2為中度效果量（0.13）（Cohen，1998，p413）

參考自：http://tw.myblog.yahoo.com/da_sanlin/article?mid=3273
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#673670
更正，是(B)(D)
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#620226
B母群體相當大...做何解釋,為什麼母群體相當大,樣本不應愈大愈好呢?
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#59205

???
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#59232

不懂+1

???

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#873442

似乎是爭議題阿~~~

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