40. 某製造業公司建置機器學習模型，用於預測產品是否為瑕疵品。實際生產資料中，瑕疵品比例極低，大多數樣本皆為正常品。模型測試時發現，即使模型多數預測為正常品，仍可獲得很高的整體準確率。在此情境下，若希望更有效衡量模型對瑕疵品的辨識能力，下列何者較適合作為主要評估指標？
(A)F1-score；
(B)均方誤差(Root Mean Squared Error, RMSE)；
(C)準確率(Accuracy)；
(D)判定係數(R², Coefficient of Determination)

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統計： A(1), B(1), C(0), D(0), E(0) #3870544