41 下列何種政策評估之實驗設計如果實施得當,所得之因果推論最不會產生偏差?
(A)單一個案研究
(B)隨機區分實驗組與控制組之古典實驗設計
(C)無隨機抽樣且無控制組,但有測定政策實施前後之單一實驗組設計
(D)無隨機抽樣且無前後測,但有控制組之靜態比較設計

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統計: A(361), B(2009), C(715), D(326), E(0) #3183434

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#5985620
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※結論:真實驗設計被認為是最有效與最有力...
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#7111641
(B) 隨機區分實驗組與控制組之古典實驗設計,如果實施得當,所得的因果推論最不容易產生偏差。這是因為隨機化能確保實驗組和控制組在政策介入前具備可比性,有效排除潛在的干擾變因,從而更準確地評估政策的真實效果。 
  • (A) 單一個案研究: 缺乏對照組,無法排除其他可能影響結果的因素,因此因果推論的偏差風險較高。
  • (B) 隨機區分實驗組與控制組之古典實驗設計: 利用隨機分派將受試者分配到實驗組和控制組,確保兩組在實驗開始前具有可比性,能將觀察到的差異歸因於政策的介入,是產生可信的因果推論的黃金標準。
  • (C) 無隨機抽樣且無控制組,但有測定政策實施前後之單一實驗組設計: 這種設計 (前後測單組設計) 缺少對照組,無法排除時間經過、歷史事件或其他同時發生的因素對結果造成的影響,因此無法確定觀察到的變化是否由政策引起。
  • (D) 無隨機抽樣且無前後測,但有控制組之靜態比較設計: 這種設計 (靜態比較設計) 雖然有控制組,但由於缺乏隨機化,無法保證實驗組和控制組在政策介入前是可比較的,很可能存在選育偏差 (selection bias)。 
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#6367222
原因是,隨機分配實驗組與控制組的設計能...
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