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試題詳解

試卷:113年 - 113 台灣電力公司_大學及研究所獎學金甄選試題_電力、資訊與用戶資料應用:人工智慧、智慧電網與巨量資料概論#129272 | 科目:巨量資料概論

試卷資訊

試卷名稱:113年 - 113 台灣電力公司_大學及研究所獎學金甄選試題_電力、資訊與用戶資料應用:人工智慧、智慧電網與巨量資料概論#129272

年份:113年

科目:巨量資料概論

41.在巨量資料分析專案中,下列何者比較無助於提升分類模型準確度(Accuracy)?
(A)增加或減少模型參數(Parameters)以提升或降低模型複雜度
(B)進行更進一步的特徵工程(Feature Engineering)
(C)使用交叉驗證(Cross-Validation)
(D)取得與使用有更多變數/特徵(Variables/Features)的訓練資料

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詳解 (共 1 筆)

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