41. 量子計算可應用在哪些層面？(甲)化學模擬力、(乙)低溫傳導力、(丙)高傳輸穩定度、(丁)加強決策能力、(戊)供應鏈 生產最佳化、(己)貸款組合最佳化
(A)甲乙丙
(B)乙丙戊
(C)丁戊已
(D)全部皆是

量子運算可以徹底改變產業。以下是我們給出的一些範例使用案例：

機器學習

機器學習 (ML) 是分析大量資料以幫助電腦做出更好的預測和決策的過程。在量子運算研究中，其研究了資訊處理的實體限制，並在基礎物理學領域有了新突破。這項研究促進了許多科學和產業領域的進步，例如化學、最佳化和分子模擬。其同樣逐漸引起金融服務 (預測市場動向) 和製造業 (改善營運) 的興趣。

最佳化

量子運算可以改善研發、供應鏈最佳化和生產。例如，您可以透過最佳化複雜流程中的路徑規劃等元素，套用量子運算來降低製造流程相關成本並縮短週期時間。另一個應用是貸款組合的量子最佳化，以便貸方可以釋放資本、降低利率以及改進其產品。

模擬

精確模擬系統所需的運算工作量隨著藥物分子和材料的複雜性呈指數增長。即使使用近似方法，當前的超級電腦也無法達到這些模擬所需的精度水平。量子運算有可能解決化學中面臨的一些最具挑戰性的運算問題，使科學界能夠進行當今難以處理的化學模擬。例如，Pasqal 建置了其執行化學模擬的 QUBEC 運算軟體。QUBEC 將執行量子運算任務所需的繁重工作進行自動化，從運算基礎設施的自動佈建到執行預處理和後處理經典計算以及執行錯誤緩解任務。

資料來源：https://aws.amazon.com/tw/what-is/quantum-computing/