44. 下列何者「不」是資料降維的方法？ (A) 主成分分析（Principal Component Analysis, PCA） (B) 單熱編碼（one-hot encoding） (C) 局部線性嵌入（locally linear embedding） (D) 等距特徵映射（Isometric feature mapping, Isomap）

44. 下列何者「不」是資料降維的方法？
(A) 主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）
(B) 單熱編碼（one-hot encoding）
(C) 局部線性嵌入（locally linear embedding）
(D) 等距特徵映射（Isometric feature mapping, Isomap）

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統計： A(2), B(7), C(0), D(1), E(0) #3219328

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B1 · 2025/10/26

#6971219

1. 題目解析這道題目要求辨識出四個...

(共 1006 字，隱藏中）

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1. 在分析資料前，通常需要先清理資料。當數字與文字混合在一起時，但我們僅需要提取出數字時，若以逐筆資料提取十分曠日廢時，在 Python 語法中的套件 re 可以處理大部分的此類問題，例如語法： re.findall(pattern, string)，當 pattern = '\d'，可以提取出 string 中所有單一數字；pattern = '\d\d'，可以提取出 string 中所有 2 個相連數字；pattern = '\d+'，可以提取出 string 中所有任意相連個數的數字。請問當 string = '王大明手機號碼:0912334567,地址...'時，下列何者語法無法提取出0912334567？ (A) re.findall('\d+', string) (B) re.findall('\d\d\d\d\d\d\d\d\d', string) (C) re.findall('\d\d+', string) (D) re.findall('\d\d\d\d\d\d+', string)

44. 下列何者「不」是資料降維的方法？
(A) 主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）
(B) 單熱編碼（one-hot encoding）
(C) 局部線性嵌入（locally linear embedding）
(D) 等距特徵映射（Isometric feature mapping, Isomap）

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