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私人筆記( 2 )
45.下列何種種類的學習不是機器學習？ (A)強化式學習 (B)非強化式學習..-阿摩線上測驗
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寂寞行星 大三下 (2021/06/10)
監督式學習（Supervised learning）：所有資料都被「標註」(label)，告訴機器相對應的值，以提供機器學習在輸出時判斷誤差使用。這種方法為人工分類，對電腦來說最簡單，對人類來說最辛苦。這種方法像是告訴機器（電腦）標準答案，正式考試的時候機器依照標準答案作答，正確性會比較高。例如，若要訓練機器區分大象和長頸鹿，則提供機器 100 張大象和長頸鹿的照片。機器依照標註的照片去偵測大象和長頸鹿的特徵，依照特徵就能辨識出大象和長頸鹿並進行預測。非監督式學習（Un-supervised learning）：所有資料都沒有標註，機器透過尋找資料的特徵，自己進行分類。此種方法不用人工進行分類，對人類來說最簡單，但對電腦來說最辛苦，誤差較大。若使用非監督式學習辨識大象及長頸鹿，機器得自行判斷提供的 100 張照片裡有哪些特徵的是大象、哪些特徵的是長頸鹿並同時進行分類。在未來預測時，利用機器自行所分類的特徵去辨識是哪一種動物。但機器所辨識的結果不一定正確。半.....看完整詳解 | ||
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