45. 進行影像分類任務時，研究團隊嘗試利用主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)將輸入特徵從 1024 維降至 100 維，並將降維後的資料輸入支持向量機(Support Vector Machine, SVM)模型進行訓練。關於此作法，下列哪一項描述最為合理？ (A)PCA 保留的主成分必然能提升 SVM 的分類準確率； (B)使用原始高維資料通常更能保留資訊，因此 PCA 沒有實際意義； (C)PCA 可讓 SVM 自動適用於非線性(Nonlinear)資料集； (D)降維後可降低訓練時間並減少過擬合(Overfitting)風險