47 下列何者是巨量資料類型與傳統資料類型最大的差異？
(A)SQLite
(B)MySQL
(C)xSQL
(D)NoSQL

NoSQL有時也稱作Not Only SQL的縮寫，是對不同於傳統的關聯式資料庫的資料庫管理系統的統稱。 為什麼要用 NoSQL？

這問題問的合理，以下有若干原因：

• 管理大規模資料：NoSQL 資料庫能輕易處理大量的讀寫週期、眾多用戶，以及數以 petabytes 計的資料。
• 資料庫綱要 (Schema)？不需要：多數 NoSQL 資料庫沒有綱要，所以相當彈性。當涉及到綱要建構之時，它們提供了相當廣泛的選擇空間，能輕易地和物件相對應。這表示再也看不到像是正規化與複雜資料連接 (complex joins) 等字眼。
• 開發者親和性：NoSQL 資料庫對各主要程式語言提供了簡單的 API，因此再也用不著複雜的 ORM 框架。如果特定程式語言沒有 API 可用時，還是可以透過簡單的 RESTful API，使用 XML 以及 JSON 格式經由 HTTP 存取資料。
• 可用性： 多數分散式 NoSQL 資料庫都提供簡易的資料複製，單一節點的毀損不會過分地影響資料的可用性。
• 延展性：NoSQL 資料庫不需要專用的高效能伺服器。事實上，它們可以輕易地運行在一般硬體組成的叢集上，只要增加新節點就可輕易向外延展。
• 低延遲：除非你跑的是 trillion 等級資料伺服器組成的叢集，否則 NoSQL 應該可以協助你達成絕佳的低延遲性。當然，延遲本身與可成功載入記憶體中的資料量有關。