47. 關於隨機森林(Random Forest)，下列敘述何者正確？ (A)在建立的過程是隨機採樣的，因此即使不剪枝也不容易出現過度配適(Over-fitting)的現象 (B)在資料取樣進行拔靴集成法(Bootstrap Aggregating)的過程中，每次會取出 n 筆資料，且不重複選取直到資料完全被使用 (C)無法在決定類別的同時，評估變數的重要性 (D)隨機森林中的決策樹個數增加，也不會增加運算效能的負擔