48、鈺婷將所獲得的研究資料進行屬性分類，但老師指出她有些分類是正確的，有些分類是錯誤的。請選出鈺婷正確分類的選項：
甲：小偉每次自然考試的分數為次序變項；
乙：李克特五點量表的數據統計為類別變項；
丙：臺北近十年一月的溫度變化為等距變項；
丁：小蘭一年來每個月的體重為比率變項；
戊：臺灣各城市適合居住的排名為次序變項。
(A)甲乙丁
(B)丙丁戊
(C)甲丙戊
(D)乙丙丁

資料來源：我是老師2025(上明數位)

資料來源：我是老師2025(上明數位)

1. 類別變項 (Nominal)：【貼標籤】

• 解釋： 只是用來分組，數字沒有大小意義。例如：男生是 1，女生是 2。

• 小學生版： 像球員的背號，2 號不代表比 1 號厲害，只是代表不同人。

• 糾錯： 選項（乙）的李克特量表（非常滿意到非常不滿意）是有順序的，所以它不是類別變項。

2. 次序變項 (Ordinal)：【排隊伍】

• 解釋： 可以比大小、排先後，但不知道中間差多少。例如：第一名、第二名。

• 小學生版： 賽跑領獎，我們知道誰快誰慢，但不知道第一名快了第二名幾秒。

• 糾錯： 選項（甲）的考試分數（如 80 分、90 分）可以加減運算，屬於層次更高的變項，通常不只當作次序。而選項（戊）的排名確實就是次序變項。

3. 等距變項 (Interval)：【量體溫】

• 解釋： 有固定單位，可以相減，但沒有「絕對零點」（0 度不代表沒有溫度）。

• 小學生版： 臺北 20°C 和 10°C 差了 10 度，但我們不能說 20°C 是 10°C 的兩倍熱。

• 正確： 選項（丙）的溫度變化是正確的等距變項。

4. 比率變項 (Ratio)：【量體重】

• 解釋： 有固定單位，且有「絕對零點」（0 公斤代表完全沒重量）。可以相除（兩倍重）。

• 小學生版： 小蘭 40 公斤，小明 20 公斤，小蘭真的是小明的兩倍重！

• 正確： 選項（丁）的體重、長度、時間都是比率變項。