5.當使用名義變項時,何種統計圖表最適當?
(A)直方圖
(B)多邊圖
(C)折線圖
(D)莖葉圖。

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統計: A(446), B(14), C(12), D(35), E(0) #95415

詳解 (共 4 筆)

#545934

莖葉圖又稱“枝葉圖”,它的思路是將數組中的數按位數進行比較,將數的大小基本不變或變化不大的位作為一個主幹(莖),將變化大的位的數作為分枝(葉),列在主幹的後面,這樣就可以清楚地看到每個主幹後面的幾個數,每個數具體是多少。

  莖葉圖有三列數:左邊的一列數統計數,它是上(或下)向中心累積的值,中心的數(帶括弧)表示最多數組的個數;中間的一列表示莖,也就 是變化不大的位數;右邊的是數組中的變化位,它是按照一定的間隔將數組中的每個變化的數一一列出來,象一條枝上抽出的葉子一樣,所以人們形象地叫它莖葉 圖。

  莖葉圖是一個與直方圖相類似的特殊工具,但又與直方圖不同莖葉圖保留原始資料的資訊,直方圖則失去原始資料的訊息。將莖葉圖莖和葉逆時針方向旋轉9O度,實際上就是一個直方圖,可以從中統計出次數,計算出各數據段的頻率或百分比。從而可以看出分佈是否與正態分佈或單峰偏態分佈逼近。

  莖葉圖在質量管理上用途與直方圖差不多,但它通常是作為更細緻的分析階段使用。由於它是用數字組成直方圖,所以在做的時候比直方圖時,通常我們常使用專業的軟體進行繪製。

莖葉圖的優缺點

  1、用莖葉圖表示數據有兩個優點:一是從統計圖沒有原始數據信息的損失,所有數據信息都可以從莖葉圖中得到;二是莖葉圖中的數據可以隨時記錄,隨時添加,方便記錄與表示。

  2、莖葉圖只便於表示兩位有效數字的數據,而且莖葉圖只方便記錄兩組的數據,兩個以上的數據雖然能夠記錄,但是沒有表示兩個記錄那麼直觀、清晰。

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#545935
在質量管理中,如何預測並監控產品質量狀況?如何對質量波動進行分析?直方圖就是一目瞭然地把這些問題圖表化處理的工具。它通過對收集到的貌似無序的數據進行處理,來反映產品質量的分佈情況,判斷和預測產品質量及不合格率。

  直方圖又稱質量分佈圖,是一種幾何形圖表,它是根據從生產過程中收集來的質量數據分佈情況,畫成以組距為底邊、以頻數為高度的一系列連接起來的直方型矩形圖,如下圖所示。

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直方圖用於連續變項,長條圖用於間斷變項,...
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#478052
為何折線圖不恰當呢?
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