50.隨著自由度(df)增加，卡方分布的平均數趨近：
(A) 0
(B) 1
(C) df
(D) df-1

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統計： A(215), B(377), C(392), D(134), E(0) #469491

詳解 (共 4 筆)

#884028

卡方分配 卡方分配為一定義在大於等於0(正數)範圍的右偏分配(如圖)，不同的自由度決定不同的卡方分配。 卡方分配只有一個參數即自由度，表為v。卡方分配的平均數與變異數為： 卡方分配當自由度增加而逐漸對稱，當自由度趨近於無窮大時，卡方分配會趨近於常態分配。

%252522%2525C3%2525A5%2525C2%25259C%2525

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#885927
這篇對自由度的解釋，非常淺顯易懂，可以參考: )
https://www.ptt.cc/bbs/TransPSY/M.1264651488.A.436.html
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#800440

指一組資料中有多少數量的樣本資料可以用來估計母體變異數。
至少要兩筆樣本以上才能運算數值的集中趨勢，故 df = n-1。


11
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#3285201

常態分佈的平均數=眾數=中位數都在中心點 

隨著自由度增加，卡方分布會趨近於常態分配

平均數會趨近於中位數

卡方的中位數 d0d9d3cbb5fdbb1ad7c4642e6bca9cac449b553a

K為自由度，故K越大中位數越趨近於K


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