50. 擔任測驗統計課程的鍾教授為了驗證其「自編憂鬱量表」之效度,採用已經廣泛使用的「貝克憂鬱量表」總分與「自編憂鬱量表」
得分之皮爾森積差相關係數來驗證,此作法稱為下列何者?
(A)區辨效度
(B)聚斂效度
(C)內容效度
(D)效標關聯效度
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統計: A(371), B(577), C(475), D(5865), E(0) #3128077
統計: A(371), B(577), C(475), D(5865), E(0) #3128077
詳解 (共 7 筆)
#6071980
效標關聯效度:測驗結果分數與外在校標的關係
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自編憂鬱量表->測驗分數(自己的)
貝克憂鬱量表->外在效標(正式的)
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題目敘述起來應該是效標關聯效度裡的同時效度
同時效度:指測驗分數與外在效標取得在同一時間內連續完成,計算此二種資料的相關係數
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資料來源:上明老師 上岸魔法書
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#6308628
構念效度: 又稱為建構效度,係指測驗能夠測量或說明理論之概念、構念、特質的程度,又分成區別效度和聚斂效度。常用內部一致性分析、因素分析、多項特質分析。
- 區別效度 (convergent validity): 測驗分數應與相同構念的其他測驗分數具有低相關,確保該構念不會代表其他構念的內容。
- 聚斂效度 (discriminant validity): 又稱輻合效度,測驗分數應與相同構念的其他測驗分數具有高相關,確保該構念只測量其所代表的概念。
內容效度: 測驗內容的代表性和取樣的適切性。常用雙向細目表。
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校標關聯效度: 又稱為經驗效度或統計效度,係指測驗分數與外在校標之間的關係,分成同時效度和預測效度。
- 同時效度: 測驗分數與同一時間所取得的效標之間的關係。例: 英語成就測驗以英語月考成績作為效標。
- 預測效度: 測驗分數與測驗後一段時間所取得的效標之間的關係。例: 資優班入學考試與入班後考試成績的相關程度。
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#7350385
這題考的是效度 (Validity) 的種類辨識。你選了 (C) 內容效度,這通常是指測驗題目是否能代表想要測量的「內容範圍」(例如:期中考題目有沒有涵蓋課本內容)。
但在這個案例中,鍾教授是拿自己的新量表跟一個「已經廣泛使用且具公信力」的標準(貝克憂鬱量表)去做比較,這種找一個「標竿」來對照的做法,正是 (D) 效標關聯效度 (Criterion-related Validity)。
? 效標關聯效度的核心邏輯
效標關聯效度是指測驗分數與「效標」(即外部標準)之間的相關程度。
| 類型 | 說明 | 題目中的對應 |
|---|---|---|
| 同時效度 | 測驗與效標在同一時間施測。 | 教授同時看自編與貝克量表的相關。 |
| 預測效度 | 測驗分數用來預測未來的表現。 | 如:入學考試預測未來的學業成就。 |
? 為什麼 (B) 聚斂效度容易混淆?
很多考生會把「效標關聯效度」跟 聚斂效度 (Convergent Validity) 搞混。
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聚斂效度:屬於「建構效度」的一環,強調測量同一個特質的不同方法之間應該有高相關。
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效標關聯效度:更強調那個「效標」的權威性與功能性(例如題目提到的「廣泛使用」)。
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