50. 某醫療團隊建立肺炎診斷系統，採用晚期融合(Late Fusion)策略，將胸腔 X 光影像與病患問診文字分別進行預測後再整合結果。測試發現，當問診紀錄品質不佳(如描述簡短或資訊缺漏)時，整體模型效能僅小幅下降。關於此現象，下列何者最不可能為其原因？
(A)各模態獨立進行預測，可降低單一模態品質不佳對整體結果的影響
(B)融合階段可調整不同模態的權重，使低品質模態影響降低
(C)各模態使用獨立模型，使錯誤不會在特徵層被放大
(D)晚期融合會在輸入階段整合多模態特徵，因此能避免低品質資料影響

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統計： A(2), B(3), C(4), D(12), E(0) #3934361

chiyu2009

B1 · 2026/10/27

#7634799

(A) 模態各自獨立預測：影像歸影像、文字歸文字，就算文字品質很爛，影像那邊依然能準確預測，降低了壞資料的拖累。
(B) 融合階段可調權重：在最後整合時，系統可以學會「文字現在看起來怪怪的、資訊很少，那我把它的權重調低一點，多聽 X 光影像的意見就好」。
(C) 錯誤不會在特徵層被放大：因為兩者是分開獨立建模的，文字的雜訊或錯誤不會在中途混進影像的特徵層裡互相汙染。
晚期融合（Late Fusion）顧名思義是「做到最後」的策略——X 光影像和問診文字是各自獨立跑到最後、分別得出各自的預測結果後，才把兩個預測分數結合起來。