試題詳解

50. 關於模型訓練與測試機制中的資料切分，下列敘述何者「不正確」？
(A) 實務上常用重抽樣法進行模型最佳化
(B) 決定最佳的模型複雜度或參數組合後，最後再以整個校驗集 （calibration set）建立最佳複雜度或最佳參數組合下的最終模型
(C) 雙重重抽樣法包含內外兩圈的重抽樣機制，分別負責模型最佳化 與績效估計的工作，如此內外圈反覆執行所需計算量應是負擔最 重的訓練與測試機制
(D) 生醫或化學計量學等領域常因所搜集到樣本通常較少，因而採行50%的訓練集（training set）用以建立模型，25%的驗證集（validation set）進行模型參數最佳化，以及 25%的測試集（test set）測試最終模型等三個子集的切分方式