50. 非監督式學習（Unsupervised Learning）中，K-means 是概念簡單卻實用的分群演算法之一。關於 K-means 方法，下列敘述何者「不」正確？ (A) K 值的設定不同，將會影響到分群的結果 (B) 同群內的相似度大，群與群的相似度小 (C) 隨著 K-means 方法演算的迭代，會不斷計算更新各群的中心位置直到收斂 (D) 適合處理有方向性的資料，如螺旋形點分佈、線性點分佈等資料狀況