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59.有關邊緣運算(Edge Computing)，下列敘述何者錯誤？
(A)相對於雲端運算(Cloud Computing)，邊緣運算更能避免網路傳輸延遲對反應時效的影響
(B)需備網路運算功能方可資料處理與加快資料傳送速度
(C)一種分散式運算架構
(D)一種就近運算概念
答案：登入後查看
統計： A(591), B(4738), C(904), D(722), E(0) #2761146
統計： A(591), B(4738), C(904), D(722), E(0) #2761146
詳解 (共 10 筆)
蕭宏德
#5618435
邊緣運算將原本完全由中心節點處理的大型服務，切割分散到邊緣節點，更接近用戶終端裝置，可加快資料的處理與傳送速度，減少延遲，更適合處理即時性的數據分析及服務。
當你不小心摸到很燙的鍋子，如果還需要大腦收集資料、進行辨識、做出判斷，才能反應，會發生怎樣的慘劇？把神經反應想成邊緣運算，大腦判斷作為雲端運算，即可踏出理解「邊緣運算（Edge Computing）」的第一步。
如同集中式大賣場無法取代住家附近的便利商店和公司內部的自動販賣機，個人電腦的普及、主從式架構的崛起、到將網路內容傳送給使用者的內容傳遞網路（CDN，Content Delivery Network），都是可被視為廣義且原始的邊緣運算。
116
3
胖橘
#5633630
邊緣運算(Edge Computing)
1.定義：將應用程式、數據資料與服務的運算，由網路中心節點，移往網路邏輯上的邊緣節點來處理，更接近於使用者終端裝置，加快資料的處理與傳送速度，減少延遲。
這種靠近資料源所在的區域網路運算，由於設備間之距離近傳輸快，可以快速因應資料的變化而反應，甚至沒有網路也可以運算，成為雲端運算無法取代的優勢。
2.架構：分散式運算
3.概念：近運算
金融科技2021.05版
112
0
荷包蛋
#5645224
《金融科技力》2021版P.55
34
0
HAN
#5651665
資料來源：網路及其他網友整理的網頁
13
0
驚驚轟
#5950281
2024 金融科技力 p55
1
0
