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皮 爾遜（Pearson）所謂積差相關，是指一群人，每個人都有二個不同變項分數，如數學成績與國語成績，為了解變項之間是否有相關，應用一種統計公式，求 得一個介於-1~1之間的數值，來表示兩科學之間的相關程度，如三年二班學生國語與數學的相關是0.87，這數值具有預測的功能，表示三年二班的學生國語 成績好，數學成績友好；若為負的數值，則表示一個成績高，另一個成績低。又如六年二班的體育成績與美術成績相關為0.21，表示這二個成績相互預測的功能 低。
相關係數的強度
r值 0.80以上 0.60~0.80 0.40~0.60 0.20~0.40 0.20以下
強度 非常高(強)相關 高度強)相關 中等相關 低(弱)相關 非常低(弱)相關
但求相關涉及：
1.人數問題，人數多，所...

皮 爾遜（Pearson）所謂積差相關，是指一群人，每個人都有二個不同變項分數，如數學成績與國語成績，為了解變項之間是否有相關，應用一種統計公式，求 得一個介於-1~1之間的數值，來表示兩科學之間的相關程度，如三年二班學生國語與數學的相關是0.87，這數值具有預測的功能，表示三年二班的學生國語 成績好，數學成績友好；若為負的數值，則表示一個成績高，另一個成績低。又如六年二班的體育成績與美術成績相關為0.21，表示這二個成績相互預測的功能 低。
相關係數的強度
r值 0.80以上 0.60~0.80 0.40~0.60 0.20~0.40 0.20以下
強度 非常高(強)相關 高度強)相關 中等相關 低(弱)相關 非常低(弱)相關
但求相關涉及：
1.人數問題，人數多，所求相關數值較具穩定和代表性，一般35個學生的班級，最起碼要達0.33以上，才能真的具有一點統計上的意義。
2.群體特質問題，若群體間分數分散且懸殊，則所得的相關數值會較高。
3.統計顯著性問題，很多時候一些數值宣稱達到統計上顯著意義，那意義是什麼呢？如剛剛提到一個35人的班級，統計上積差相關至少要0.33以上，才具有 統計意義，這個意義是說二個分數的關係不是零，也就是它不是隨機造成的，但說這樣一句話，仍有5%的犯錯概率(95%的信賴水準)。