92.當研究者用一組樣本代表母體時，研究者的樣本可能無法完全代表母體。當樣本無法完全代表母體時，我們稱之為何 種誤差？
(A)母體誤差
(B)參數誤差
(C)抽樣誤差
(D)測驗誤差。

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統計： A(673), B(244), C(2783), D(86), E(0) #2950178

詳解 (共 2 筆)

#5579550
在抽樣時，由於樣本只是從母群體中抽取出來...
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#6035288
抽樣誤差
在抽樣時，由於樣本只是從母群體中抽取出來的部分的觀察值，因此由樣本所得到的統計量(statistic)自不能完整描述出代表母群體性質的母數(parameter)，會有某種程度的誤差(error)的存在，這些誤差即為抽樣誤差。例如，假設母群體的平均數為μ，則當每次從母群體中抽取n個樣本時，也可以算出一個平均數 ，此時μ與 之差即為抽樣誤差。一般而言，當樣本數愈大時，抽樣誤差就會愈小，也正因如此，研究者常使用大樣本進行研究，其目的就是要讓樣本的統計量能正確地估計出母群體的母數，提高推論的正確性。
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