93.某成就測驗提供下列心理計量訊息:等值穩定係數0.75、α係數0.80、評分者信度0.70、折半信度0.90,則時間取樣之誤差來源的比率為多少?
(A)0.10
(B)0.15
(C)0.20
(D)0.25
統計: A(582), B(2438), C(472), D(662), E(3) #3831
詳解 (共 10 筆)
信度其實是一種「相關係數」,當測驗落點(or分數)愈相關,代表相關係數高,也就是信度高。
等值穩定係數是由重測法+複本法所得出的信度。重測法就是同一份測驗,隔一段時間再給同一批人再測一次,得出的信度經過時間的考驗,所以「穩定」。複本法就是拿不同的兩份測驗,給同一批人測驗,它的信度建立在兩份測驗的相關係數應該要「等值」才有信度。因此重測法+複本法所得出的信度,就叫「等值穩定係數」。
因為信度是相關係數,所以理論上要有兩份以上的測驗才能測得出信度。但有一些方法是可以只透過一份測驗就得出信度的,就是「折半法」、「庫李法」和「α係數」。
折半法就是將一份測驗折半,通常是用單雙號的方式拆半。這樣等於就有兩份測驗,所以可以測出該份測驗的信度。
庫李法是用在「是非題」上的信度方法。方法是拿一份測驗中的一題,去和「別人」答對(錯)率做比較,再乘以題數,所得出來信度。(解釋不完全正確,不過大概是這個意思。)
α係數與庫李係數雷同,不過是用在「五等量表」,就是「很滿意、滿意、普通、不滿意、很不滿意」這類的問卷上。
最後,評分者信度就是,一份測驗有多位評分者,多位評分者打的成績一致性就是評分者信度。例如考大學面試時,可能有三位考官,那面試理論上就會有三個成績,這三個成績就可以構成評分者信度。
信度的誤差。上述強調信度就是相關係數,而相關係數的最大數是1,代表完全相關。(相關係數最小值是-1)誤差就是當相關係數小於1時,與完全相關係數中間的差距。(也就是不相關的係數)例如當信度為0.9時,該信度的誤差係數就是1-0.9=0.1。
回到題目:
某成就測驗提供下列心理計量訊息:等值穩定係數0.75、α係數0.80、評分者信度0.70、折半信度0.90,則時間取樣之誤差來源的比率為多少?
相關係數應該要有兩個以上的數值,才能進行相關性的比較。而這些係數的取樣,如上述解釋各有不同的取樣方法。
等值穩定係數=內容取樣+時間取樣=0.75
α係數=內容取樣+內容異質(跟別人比)=0.80
評分者信度=評分者分數取樣=0.70
折半信度=內容取樣=0.90
因為要時間取樣「誤差」,所以將等值穩定係數的誤差算出
等值穩定係數誤差值=1-0.75=0.25(含內容取樣誤差+時間取樣誤差)
另外題幹中只有折半信度的取樣,單純為內容取樣
所以將折半信度的誤差值算出,
折半信度誤差值=1-0.90=0.10(含內容取樣誤差)
題目要求出時間取樣誤差則為:
等值穩定係數誤差值-折半信度誤差值=
(內容取樣誤差+時間取樣誤差)-(內容取樣誤差)=
0.25-0.10=0.15(時間取樣誤差)
所以 時間誤差+內容取樣誤差=1-0.75=0.25.......(a)
又 折半信度=0.90
所以 內容取樣誤差=1-0.90=0.10................(b)
由 (a)-(b)
得 時間誤差=0.25-0.10=0.15
6F說的是"等值穩定係數",也就是複本信度,誤差來源是時間誤差+內容取樣誤差
真實分數+誤差=實得分數
真實分數的變異數+誤差分數的變異數=實得分數的變異數
。信度為真實分數的變異數占事得分數變異數的量(占越多誤差越小),故rxx=真實分數的變異數/實得分數的變異數=1-(誤差的變異數/實得分數的變異數),所以算法是這樣來的,用1去減
但α係數應該跟時誤沒有關係
所以我想它提供這個資訊應該只是在混淆視聽
可以不用理會它:)
這我每次搞不清楚>"<