題組內容

二、資料探勘常用歐幾里得距離來定義相似度(或不相似度)，資料前處理時，常需對每一欄位 分別做正規化(或稱標準化)。

(一)請說明正規化之目的。

詳解 (共 2 筆)

Grace
Grace
詳解 #5932839
2023/09/17
距離正規化，是為使每一特徵能在相同尺度下...
(共 68 字，隱藏中）
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hchungw
hchungw
詳解 #6128277
2024/06/12
正規化的主要目的是消除不同量綱之間的差異，促進模型的快速收斂，提高模型性能，並確保距離計算的準確性。通過正規化，可以使資料在同一尺度上進行比較和計算，從而提高資料探勘和機器學習的效果和效率。

私人筆記 (共 1 筆)

簡志軒
簡志軒
私人筆記 #4557120
2022/09/11
可防止較大初始值域與較小初始值域屬性間互...
(共 45 字，隱藏中）
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